Googleアナリティクスの基本と導入手順

Googleアナリティクスとは何か？

Google Analytics（以下、Googleアナリティクス）は、Googleが提供する無料のアクセス解析ツールです。Webサイトの訪問者数、ユーザーの行動、コンバージョンなどのデータを収集・分析し、Webサイトの改善に役立てることができます。

具体的には、以下のようなことが可能です。

• Webサイト全体のアクセス状況を把握する

• どのページがよく見られているかを知る

• ユーザーがどこからWebサイトに訪れたのかを知る

• ユーザーがWebサイト内でどのような行動をとっているのかを知る

• コンバージョン（目標達成）数を計測する

これらの情報を分析することで、Webサイトの課題を発見し、改善策を実行することで、Webサイトの成果を最大化することができます。特に、無料で利用できる点が大きな魅力です。

Googleアナリティクスの仕組み

Googleアナリティクスの仕組みは、主にJavaScriptタグとCookieを利用して成り立っています。

1. JavaScriptタグの設置: まず、Googleアナリティスが発行するトラッキングコードと呼ばれるJavaScriptタグを、分析したいWebサイトのすべてのページに埋め込みます。通常は、タグ内に入れることが推奨されます。
2. データ収集: ユーザーがWebサイトにアクセスすると、埋め込まれたJavaScriptタグが実行され、ユーザーのブラウザに関する情報やアクセスしたページのURLなどのデータが収集されます。
3. Cookieの利用: Googleアナリティクスは、Cookieを使用してユーザーを識別します。Cookieによって、同一ユーザーの複数回の訪問を紐付けたり、セッションの継続時間を計測したりすることが可能になります。
4. データ送信: 収集されたデータは、Googleのサーバーに送信され、集計・分析されます。
5. レポート表示: 集計されたデータは、Googleアナリティクスの管理画面で様々なレポートとして表示されます。Webサイトの管理者やマーケターは、これらのレポートを分析することで、Webサイトの状況を把握し、改善策を検討することができます。

Googleアナリティクスの導入手順

Googleアナリティクスの導入は、以下の手順で行います。

1. Googleアカウントの作成: Googleアナリティクスを利用するには、Googleアカウントが必要です。まだ持っていない場合は、Googleの公式サイトでアカウントを作成してください。
2. Googleアナリティクスのアカウント作成: GoogleアカウントでGoogleアナリティクスのサイトにアクセスし、アカウントを作成します。Webサイトの名前やURLなどの情報を入力します。
3. トラッキングコードの取得: アカウント作成後、トラッキングコード（JavaScriptタグ）が発行されます。このトラッキングコードを、Webサイトのすべてのページに埋め込みます。
4. トラッキングコードの設置: 取得したトラッキングコードを、WebサイトのHTMLファイルのタグ内、またはタグの直前に貼り付けます。
5. データ収集の開始: トラッキングコードの設置が完了すると、Googleアナリティクスによるデータ収集が開始されます。通常、数時間後からデータが反映され始めます。

Googleアナリティクス4(GA4)の設定方法

Googleアナリティクスには、従来のユニバーサルアナリティクス（UA）と、新しいGoogleアナリティクス4（GA4）の2種類があります。GA4は、よりプライバシー保護に配慮した設計となっており、今後の主流となることが予想されます。ここでは、GA4の設定方法について解説します。

1. GA4プロパティの作成: Googleアナリティクスの管理画面から、GA4プロパティを作成します。既存のUAプロパティがある場合は、GA4への移行アシスタントを利用することもできます。

2. データストリームの設定: GA4では、「データストリーム」という概念で、Webサイトやアプリからのデータ収集を設定します。Webサイトの場合は、「ウェブ」データストリームを作成し、WebサイトのURLを入力します。

3. 測定IDの取得: データストリームを作成すると、測定ID（G-XXXXXXXXXX）が発行されます。この測定IDを、Webサイトに設置します。

4. 測定IDの設置方法:

   • Google Tag Manager: Google Tag Managerを利用している場合は、GA4設定タグを追加し、測定IDを入力します。
   • 直接記述: WebサイトのHTMLに直接記述する場合は、gtag.jsというJavaScriptコードをタグ内に追加し、測定IDを設定します。

5. データ収集の確認: 設定後、GA4の管理画面でリアルタイムレポートを確認し、データが収集されていることを確認します。

専門用語解説：トラッキングコード、Cookie、セッション

• トラッキングコード: GoogleアナリティクスがWebサイトのデータを収集するために発行するJavaScriptコードのこと。このコードをWebサイトに埋め込むことで、アクセス状況を計測できるようになります。

• Cookie: Webサイトが訪問者のブラウザに保存する小さなテキストファイルのこと。Googleアナリティクスでは、Cookieを使ってユーザーの識別や行動の追跡を行います。ただし、Cookieの利用にはプライバシー上の懸念があるため、適切な情報開示と同意取得が求められます。

• セッション: ユーザーがWebサイトにアクセスしてから離脱するまでの一連の行動のこと。Googleアナリティクスでは、30分間操作がないとセッションが終了したとみなされます。セッション数は、Webサイトへの訪問回数を示す重要な指標です。

確認すべき重要指標と分析方法

ユーザーに関する指標：ユーザー数、新規ユーザー数、リピーター数

Webサイトの成長を把握するために、ユーザーに関する指標は非常に重要です。ユーザー数は、Webサイトを訪れたユーザーの総数を表し、Webサイトの人気度を測る基本的な指標となります。新規ユーザー数は、初めてWebサイトを訪れたユーザーの数を示し、新規顧客の獲得状況を把握するのに役立ちます。一方、リピーター数は、過去にWebサイトを訪れたことがあるユーザーの数を示し、顧客ロイヤリティを測る指標となります。

これらの指標を分析することで、Webサイトの成長トレンドやユーザー獲得の効率性を評価できます。例えば、新規ユーザー数が増加しているにもかかわらず、リピーター数が増加していない場合、初回訪問時のユーザーエクスペリエンスに課題があるかもしれません。

ユーザー属性（年齢、性別、地域）の確認方法

ユーザー属性を把握することは、ターゲット顧客を理解し、マーケティング戦略を最適化するために不可欠です。Googleアナリティクスでは、年齢、性別、地域などのユーザー属性データを収集できます。これらのデータを見ることで、Webサイトの主な訪問者がどのような層なのかを把握し、コンテンツやプロモーションを最適化できます。

なお、年齢・性別・興味関心などの属性データは、同意状況や設定（Googleシグナル等）によっては表示されない場合があります。また、プライバシー保護のため、ユーザー数が少ないとデータしきい値が適用されることもあります。

例えば、年齢層が高めのユーザーが多いWebサイトであれば、文字サイズを大きくしたり、シンプルなデザインにしたりするなど、ユーザーエクスペリエンスを向上させる施策を検討できます。

ユーザー行動（閲覧ページ、滞在時間）の分析方法

ユーザーがWebサイト内でどのような行動を取っているかを分析することで、Webサイトの改善点を見つけることができます。閲覧ページを分析することで、どのコンテンツが人気なのか、どのページが改善の余地があるのかを把握できます。滞在時間は、ユーザーが特定のページにどれくらいの時間滞在したかを示す指標で、コンテンツのエンゲージメントを測るのに役立ちます。

例えば、特定のページの滞在時間が短い場合、コンテンツが魅力的でないか、情報が不足している可能性があります。一方、特定のページへの流入が多いにも関わらず、コンバージョンに至らない場合、そのページからコンバージョンへの導線が弱い可能性があります。

集客に関する指標：セッション数、チャネル、参照元/メディア

Webサイトへの集客状況を把握するために、セッション数、チャネル、参照元/メディアなどの指標を分析します。セッション数は、Webサイトへの訪問回数を表し、Webサイトの集客力を測る基本的な指標となります。チャネルは、Webサイトへの流入経路（例：自然検索、広告、ソーシャルメディア）を示し、どのチャネルからの流入が多いかを把握できます。参照元/メディアは、具体的なWebサイトやメディアからの流入を示し、どのWebサイトからの流入が多いかを特定できます。

自然検索、広告、ソーシャルメディアからの流入状況の把握

各チャネルからの流入状況を把握することで、どのマーケティング施策が効果的かを評価できます。自然検索からの流入が多い場合、SEO対策が成功していると言えます。広告からの流入が多い場合、広告キャンペーンの効果を評価し、改善点を見つけることができます。ソーシャルメディアからの流入が多い場合、ソーシャルメディア戦略の効果を評価し、エンゲージメントを高める施策を検討できます。

どのチャネルからの流入が多いか、コンバージョンに繋がりやすいか分析

各チャネルからの流入数だけでなく、コンバージョン率も分析することで、どのチャネルが最も費用対効果が高いかを判断できます。例えば、広告からの流入数は多いものの、コンバージョン率が低い場合、広告のターゲティングやクリエイティブを改善する必要があります。

行動に関する指標：ページビュー数、直帰率、離脱率、イベント数

ユーザーの行動に関する指標を分析することで、Webサイトの改善点を見つけることができます。ページビュー数は、Webサイト全体のページが表示された回数を示し、Webサイトの利用状況を測る指標となります。直帰率は、Webサイトを訪れたユーザーが1ページだけを見て離脱した割合を示し、Webサイトのコンテンツやデザインの魅力を測る指標となります。離脱率は、特定のページからWebサイトを離脱したユーザーの割合を示し、Webサイトの導線やコンテンツの改善点を見つけるのに役立ちます。イベント数は、Webサイト上で発生した特定の行動（例：ボタンクリック、動画再生）の回数を示し、ユーザーエンゲージメントを測る指標となります。

人気のあるページ、改善が必要なページの特定

ページビュー数や滞在時間、直帰率などの指標を分析することで、人気のあるページや改善が必要なページを特定できます。人気のあるページは、コンテンツの質が高いか、ユーザーのニーズに合っている可能性があります。改善が必要なページは、コンテンツの質が低いか、ユーザーエクスペリエンスに問題がある可能性があります。

イベントトラッキングの設定方法（ボタンクリック、動画再生など）

イベントトラッキングを設定することで、Webサイト上でのユーザーの行動をより詳細に把握できます。例えば、ボタンクリック数を計測することで、どのボタンがよくクリックされているかを把握し、Webサイトの導線を改善できます。動画再生数を計測することで、どの動画が人気があるかを把握し、コンテンツ戦略を最適化できます。

コンバージョンに関する指標：コンバージョン数、コンバージョン率、目標達成プロセス

コンバージョンに関する指標は、Webサイトの成果を測る上で最も重要な指標です。コンバージョン数は、Webサイト上で設定した目標（例：資料請求、問い合わせ、購入）が達成された回数を示します。コンバージョン率は、Webサイトを訪れたユーザーのうち、コンバージョンに至ったユーザーの割合を示します。目標達成プロセスは、ユーザーがコンバージョンに至るまでの行動の流れを示し、コンバージョンに至るまでの課題を見つけるのに役立ちます。

目標設定の重要性（例：資料請求、問い合わせ、購入）

Webサイトの目標を設定し、それに基づいてKPIを設定することが重要です。目標が明確であれば、どの指標を優先的に見るべきか、どのような改善策を実行すべきかが明確になります。

コンバージョンに至るまでのユーザー行動の分析

コンバージョンに至るまでのユーザー行動を分析することで、コンバージョン率を向上させるための具体的な施策を検討できます。例えば、コンバージョンに至るまでの離脱ポイントを特定し、そのポイントを改善することで、コンバージョン率を向上させることができます。

Googleアナリティクスで成果を出すための活用術

Googleアナリティクスは、単にデータを眺めるだけでなく、Webサイトの成果を最大化するための羅針盤です。ここでは、目標設定から具体的な改善策の実行まで、Googleアナリティクスを使い倒すための活用術を解説します。

目標設定とKPI設定の重要性

Webサイトの改善において、目標設定は羅針盤、KPI（重要業績評価指標）設定は航海図のようなものです。目標が曖昧なままでは、どこに向かえば良いのか分からず、KPIがなければ、現在地と目的地との距離を測れません。まずは、Webサイトの目的を明確にし、それを達成するための具体的な目標とKPIを設定しましょう。

SMARTの法則に基づいた目標設定

目標設定には、SMARTの法則を活用しましょう。SMARTとは、Specific（具体的）、Measurable（測定可能）、Achievable（達成可能）、Relevant（関連性がある）、Time-bound（期限がある）の頭文字を取ったものです。

例えば、「Webサイトのアクセス数を増やす」という目標は曖昧です。「3ヶ月以内に、自然検索からのアクセス数を20%増加させる」というように、SMARTの法則に沿って具体的に設定することで、目標達成への道筋が見えやすくなります。

KPIツリーの作成

KPIツリーとは、最終目標を達成するために必要な要素を分解し、KPIを階層的に整理したものです。例えば、最終目標が「売上向上」であれば、KPIツリーは以下のようになるでしょう。

• 売上向上

• コンバージョン率向上 * ランディングページの改善 * 購入プロセスの簡略化

• アクセス数増加 * SEO対策 * 広告運用

KPIツリーを作成することで、どのKPIに注力すべきか、ボトルネックはどこにあるのかを明確にできます。

レポート作成と分析の習慣化

Googleアナリティクスのデータを定期的にチェックし、レポートを作成・分析する習慣を身につけましょう。データは宝の山ですが、掘り起こさなければ価値を生みません。

定期レポートの作成（週次、月次）

週次レポートでは、アクセス数の変動やコンバージョンの状況など、短期的な変化を把握します。月次レポートでは、長期的なトレンドや施策の効果を評価します。レポート作成には、Google Analyticsのカスタムレポート機能や、Google Search Consoleなどのツールを活用しましょう。

データに基づいた改善策の実行

レポート分析の結果に基づいて、具体的な改善策を実行します。例えば、直帰率の高いページがあれば、コンテンツの見直しや導線の改善を行います。コンバージョン率が低い場合は、ランディングページの最適化やフォームの改善を検討しましょう。

A/Bテストによる効果検証

改善策の効果を検証するために、A/Bテストを実施しましょう。A/Bテストとは、Webページの要素（見出し、画像、ボタンなど）を複数パターン用意し、どちらがより高い効果を発揮するかを比較するテストです。

A/Bテストツールの選び方

以前はGoogle Optimizeが定番でしたが、Google Optimizeは2023年9月30日で提供終了しています。そのため、現在は別ツールの利用、もしくは「ヒートマップで課題発見→フォーム改善→効果測定」という流れで進めるのが現実的です。

仮説検証の重要性

データ分析に基づいて仮説を立て、それを検証するプロセスを繰り返すことが重要です。例えば、「〇〇という仮説を立て、A/Bテストを実施した結果、〇〇という結果になった。この結果から、〇〇という結論に至った」というように、仮説、検証、結論を明確にすることで、より効果的な改善策を見つけられます。

ユーザー行動録画ツールとの連携

Googleアナリティクスの定量データに加えて、ユーザー行動録画ツールを活用することで、ユーザーの行動をより深く理解できます。

Microsoft Clarityなどのツール紹介

Microsoft Clarityは、無料で利用できるユーザー行動録画ツールです。ユーザーがWebサイト上でどのような行動を取っているのかを、ヒートマップやセッションレコーディングで確認できます。

定量データと定性データの組み合わせによる分析

Googleアナリティクスのアクセス数やコンバージョン率といった定量データと、ユーザー行動録画ツールの録画データやアンケート結果などの定性データを組み合わせることで、より深い洞察を得られます。例えば、アクセス数は多いのにコンバージョン率が低いページがあった場合、ユーザー行動録画ツールでユーザーの行動を分析することで、その原因を特定できるかもしれません。

Googleアナリティクスと連携したいおすすめツール比較

GoogleアナリティクスはWebサイトの現状を把握するための強力なツールですが、他のツールと連携することで、より深い分析や効果的な改善が可能になります。ここでは、Googleアナリティクスと連携することで、より効果を発揮するおすすめのツールを、SEO対策、広告効果測定、ヒートマップの3つのカテゴリに分けてご紹介します。

SEO対策ツール

SEO対策は、Webサイトへの自然検索流入を増やすために不可欠です。以下のツールは、Googleアナリティクスのデータと連携することで、キーワード分析、競合調査、順位計測などを効率的に行い、SEO戦略を最適化するのに役立ちます。

• ラッコキーワード:キーワード調査に特化したツールです。関連キーワードの抽出や検索ボリュームの調査に役立ちます。Googleアナリティクスのデータを活用することで、実際にWebサイトに流入しているキーワードを分析し、新たなキーワードを発見したり、既存のコンテンツを改善したりすることができます。

• MIERUCA:コンテンツマーケティングに役立つSEO分析ツールです。コンテンツの改善提案や競合サイトの分析機能などを搭載しています。Googleアナリティクスと連携することで、コンテンツの効果測定をより詳細に行い、改善点を特定することができます。

• GRC:検索順位チェックツールです。指定したキーワードの検索順位を自動で計測し、過去のデータと比較することができます。Googleアナリティクスのデータと組み合わせることで、順位変動がWebサイトのトラフィックに与える影響を分析し、SEO対策の効果をより正確に評価することができます。

よくある質問（FAQ）

Q. Googleアナリティクスの設定がうまくいきません。どうすればいいですか？

A. Googleアナリティクス（以下、GA）の設定でつまずくケースは少なくありません。よくある原因と対処法を以下にまとめました。

• トラッキングコードの設置場所の確認: GAが正しく動作するためには、トラッキングコードをWebサイトのすべてのページのタグ内のできるだけ上部に設置する必要があります。WordPressを使用している場合は、テーマのheader.phpファイルを編集するか、専用のプラグイン（例:Google Site Kit)を利用すると簡単です。トラッキングコードが正しく設置されているか確認するために、GAのリアルタイムレポートを開き、自分のWebサイトにアクセスしてみてください。アクセスが記録されれば、正しく設定されています。

• キャッシュのクリア: ブラウザやWebサイトのキャッシュが古いトラッキングコードを保持している場合があります。キャッシュをクリアすることで、最新のコードが読み込まれ、問題が解決することがあります。ブラウザのキャッシュクリア方法については、各ブラウザのヘルプを参照してください。WordPressを利用している場合は、キャッシュ系プラグインの設定も確認しましょう。

• Google Tag Assistantの利用: Google Tag Assistantは、Googleが提供するChrome拡張機能で、Webサイトに設置されたGAのトラッキングコードが正しく動作しているかを確認できます。このツールを使用すると、コードのエラーや設定ミスを特定しやすくなります。

Q. どの指標を優先的に見るべきですか？

A. 優先的に見るべき指標は、Webサイトの目的やビジネス目標によって異なります。重要なのは、目標とKPI（重要業績評価指標）を明確に設定し、それに関連する指標を追跡することです。

• ECサイトの場合: コンバージョン率、平均注文額、顧客獲得単価（CAC）などが重要になります。これらの指標を改善することで、売上向上に直接つながります。

• コンテンツマーケティングサイトの場合: ページビュー数、セッション数、滞在時間、直帰率などが重要になります。これらの指標を改善することで、より多くのユーザーにコンテンツを届け、エンゲージメントを高めることができます。

• BtoBサイトの場合: 資料請求数、問い合わせ数、リード獲得数などが重要になります。これらの指標を改善することで、見込み客の獲得につながり、売上増加に貢献します。

Q. Googleアナリティクスのデータはどれくらい正確ですか？

A. GAのデータは100%正確ではありません。データ収集には、Cookieの利用制限、ブラウザの設定、広告ブロッカーなど、様々な要因が影響を与えます。しかし、GAはWebサイトの傾向やユーザー行動を把握するための貴重な情報源です。

• サンプリング: 大量のデータがある場合、GAはサンプリングという手法を用いてデータを集計することがあります。サンプリングされたデータは、全体の傾向を把握するには十分ですが、詳細な分析には不向きな場合があります。

• プライバシー設定: ユーザーがCookieを拒否したり、プライバシー設定を変更したりすると、GAはデータを収集できなくなることがあります。

• ボットトラフィック: Webサイトへのボットアクセスは、GAのデータを歪める可能性があります。ボットトラフィックを除外するための設定を行うことで、より正確なデータを取得できます。

これらの要因を考慮しつつ、GAのデータを活用することで、Webサイトの改善に役立てることができます。

Q. GA4との違いは何ですか？

A. GA4（Google Analytics 4）は、従来のGA（ユニバーサルアナリティクス）の後継となる新しいバージョンのGAです。GA4は、イベントベースの計測モデルを採用しており、アプリとWebサイトを横断したデータ計測が可能です。プライバシー保護にも配慮した設計となっており、Cookieに依存しない計測も可能です。

Q. 無料版と有料版の違いは何ですか？

A. GAには無料版と有料版（Google Analytics 360）があります。無料版でも基本的な分析には十分な機能が備わっていますが、有料版ではデータ処理の制限が緩和され、高度な分析機能が利用可能になります。

大規模なWebサイトや高度な分析を必要とする場合は、有料版を検討する価値があります。

まとめ

Googleアナリティクスは、Webサイトの現状を把握し、改善に繋げるための強力なツールです。この記事では、その基本的な概念から導入手順、そして重要な指標の分析方法までを解説しました。

重要なのは、ただデータを眺めるのではなく、明確な目標を設定し、その達成度を測るためのKPIを設定することです。そして、定期的にレポートを作成し、データに基づいた改善策を実行していくことが、成果を出すための鍵となります。

今日から、Googleアナリティクスを活用して、あなたのWebサイトをさらに成長させていきましょう。まずは、この記事で紹介した重要な指標を確認し、改善点を見つけることから始めてみてください。