GA4データ分析の前に知っておくべき基礎知識

GA4（Google Analytics 4）は、Webサイトの成果を測定し、改善するための強力なツールです。しかし、その機能を最大限に活用するためには、GA4の基本的な仕組みや、従来のUA（ユニバーサルアナリティクス）との違いを理解しておく必要があります。ここでは、GA4データ分析を始める前に知っておくべき重要な基礎知識について解説します。

• GA4のデータ計測の仕組み（イベント、パラメータ、ユーザープロパティ）
• UA（ユニバーサルアナリティクス）との違い（データモデル、プライバシー保護）
• GA4の初期設定の重要性（コンバージョン設定、クロスドメイン設定など）

イベント計測の重要性と設定方法

GA4では、Webサイト上でのユーザーの行動を「イベント」として捉え、データを収集します。イベントには、ページの閲覧、ボタンのクリック、フォームの送信など、さまざまな種類があります。

実務では、GA4の設定だけでなくGoogleタグマネージャー（GTM）と組み合わせてイベントを設計するケースが多いです。お問い合わせ送信、電話タップ、資料DL、外部リンク遷移など「成果に直結する行動」を計測できる状態にすることは、Web改善の土台づくりであり、小さなDXの第一歩でもあります。

• イベントの種類（自動収集イベント、推奨イベント、カスタムイベント）
• コンバージョンイベントの設定方法（目標設定）
• イベント計測の注意点（パラメータの設計、命名規則）

GA4には、初期設定で自動的に収集されるイベント（ページビューなど）に加えて、特定の目的に合わせて追加で設定できるイベントがあります。これには、Googleが推奨する「推奨イベント」と、独自に定義できる「カスタムイベント」があります。例えば、ECサイトであれば、商品の閲覧、カートへの追加、購入完了などをイベントとして計測できます。

イベントを計測する際には、「パラメータ」と呼ばれる追加情報を含めることができます。パラメータを使用することで、イベントの詳細な内容を把握し、より深い分析が可能になります。例えば、商品購入イベントに、商品名、価格、数量などのパラメータを追加することで、どの商品がどれだけ売れたのかを分析できます。

コンバージョンイベントは、Webサイトの目標達成を示す重要なイベントです。GA4では、特定のイベントをコンバージョンとして設定することで、目標達成状況を把握し、改善施策の効果を測定できます。例えば、資料請求フォームの送信完了イベントをコンバージョンとして設定することで、資料請求数を把握できます。

イベント計測でつまずきやすい点として、パラメータの設計や命名規則があります。パラメータは、一貫性のある命名規則に従って設計し、後から見ても意味がわかるように記述することが重要です。

ユーザープロパティを活用した顧客理解

GA4では、「ユーザープロパティ」と呼ばれる機能を使って、ユーザーの属性情報を収集し、分析に活用できます。ユーザープロパティを使用することで、年齢、性別、興味関心など、ユーザーに関するさまざまな情報を把握し、よりパーソナライズされたWebサイト体験を提供できます。

• ユーザー属性データの収集と分析
• カスタムユーザープロパティの設定方法
• ユーザープロパティを活用したターゲティング

GA4では、Googleシグナルを有効にすることで、ユーザーのデモグラフィックデータ（年齢、性別など）や興味関心データを自動的に収集できます。これらのデータは、ユーザー属性レポートで確認できます。

また、カスタムユーザープロパティを設定することで、自社独自のユーザー属性を収集できます。例えば、会員登録時に収集した職業、趣味、家族構成などの情報をカスタムユーザープロパティとして設定し、分析に活用できます。

ユーザープロパティを活用することで、Webサイトのコンテンツやキャンペーンを、特定のユーザー層に合わせて最適化できます。例えば、特定の年齢層のユーザーに人気の高い商品を、Webサイトのトップページで強調表示したり、特定の地域に住むユーザー向けに、地域限定のキャンペーン情報を配信したりできます。

GA4レポートで見るべき重要指標と分析ポイント

GA4（Google Analytics 4）では、Webサイトの現状を把握し、改善につなげるための様々なレポートが用意されています。主要なレポートとして、リアルタイムレポート、ライフサイクルレポート、ユーザー属性レポートがあり、それぞれ異なる視点からWebサイトのパフォーマンスを分析できます。これらのレポートを組み合わせることで、より深い洞察を得ることが可能です。

各レポートで見るべき指標は、ユーザー数、セッション数、コンバージョン数、そしてエンゲージメント率です。エンゲージメント率は「ユーザーが意味のある行動をしたセッションの割合」を示し、GA4では「10秒以上の滞在」「2ページ以上の閲覧」「コンバージョン発生」のいずれかを満たすセッションが“エンゲージメントあり”として扱われます。これらの指標を定期的に確認し、増減の理由をセットで言語化することが重要です。

例えば、流入元別のコンバージョン率を分析することで、どのチャネルからの訪問者がコンバージョンしやすいかを把握できます。コンバージョン率の高いチャネルには注力し、低いチャネルには改善策を講じるといった戦略を立てることが可能です。

集客レポートでWebサイトへの流入状況を把握する

集客レポートは、Webサイトへのトラフィックがどこから来ているのかを把握するために重要なレポートです。トラフィックの流入元としては、オーガニック検索、参照元、ソーシャルメディアなどが挙げられます。

• オーガニック検索: 検索エンジンからの自然検索による流入

• 参照元: 他のWebサイトからのリンクによる流入

• ソーシャルメディア: X（旧Twitter）やFacebookなどのソーシャルメディアからの流入

これらの流入元別にコンバージョン率を比較することで、どのチャネルが最も効果的かを判断できます。例えば、オーガニック検索からのコンバージョン率が低い場合は、Google Search Console などのツールを活用してSEO対策を見直す必要があるかもしれません。また、広告からの流入が多いにも関わらずコンバージョン率が低い場合は、広告クリエイティブやランディングページを改善する必要があるでしょう。

エンゲージメントレポートでユーザー行動を分析する

エンゲージメントレポートは、Webサイトに訪れたユーザーがどのような行動をとっているかを分析するためのレポートです。ページごとの閲覧数、滞在時間、離脱率などを確認することで、ユーザーがどのページに興味を持ち、どのページで離脱しているかを把握できます。

• ページごとの閲覧数: 特定のページがどれだけ見られているか

• 滞在時間: ユーザーがページにどれくらいの時間滞在しているか

• 離脱率: ユーザーがそのページからWebサイトを離れた割合

イベントごとの発生数やコンバージョン率も重要な指標です。例えば、特定の商品ページの閲覧数は多いものの、購入に至らない場合は、商品ページのコンテンツや購入までの導線に問題がある可能性があります。ユーザー行動のボトルネックを特定し、改善策を講じることで、コンバージョン率の向上につなげることができます。

コンバージョンレポートで目標達成状況を評価する

コンバージョンレポートは、Webサイトの目標達成状況を評価するためのレポートです。コンバージョン率の推移を定期的に確認し、目標達成に向けて順調に進んでいるかを評価します。

コンバージョンに至るまでの経路分析も重要です。ユーザーがどのページを経てコンバージョンに至ったかを把握することで、効果的な導線を見つけることができます。例えば、特定のブログ記事から商品ページへの流入が多く、コンバージョン率が高い場合は、そのブログ記事をさらに強化することで、コンバージョン数を増やすことができるかもしれません。

コンバージョン率向上のためには、ランディングページの改善やフォームの最適化などが有効です。ランディングページは、ユーザーが最初に訪れるページであり、コンバージョン率に大きな影響を与えます。フォームの入力項目を減らしたり、入力しやすいデザインにしたりすることで、ユーザーの離脱を防ぎ、コンバージョン率を向上させることができます。

ホームページのSEO対策で成果を出すには、「検索から来たユーザーがどのページで満足し、どこで離脱し、どの導線で問い合わせに至ったか」をGA4で追える状態にすることが重要です。Search Consoleの検索クエリとGA4の行動データをセットで見ることで、改善すべきページが一気に絞り込めます。

GA4データに基づいたWebサイト改善アクション

GA4で得られたデータは、Webサイトを改善するための羅針盤となります。データに基づいた改善アクションを実行することで、ユーザー体験を向上させ、最終的な成果へとつなげることが可能です。

まずは、A/Bテストによる効果検証を行いましょう。例えば、キャッチコピーやボタンデザインを変更し、どちらがより高いコンバージョン率を達成できるかを比較します。A/Bテストツールを利用すれば、簡単にテストを実施し、結果を分析できます。

次に、ユーザー行動分析に基づいたコンテンツ改善に取り組みます。GA4のエンゲージメントレポートを活用し、どのページがよく読まれているか、どこで離脱が多いかを把握します。離脱が多いページは、コンテンツの見直しや導線の改善を行うことで、ユーザーのエンゲージメントを高めることができます。

さらに、パーソナライズされたユーザー体験の提供も重要です。ユーザー属性や行動履歴に基づいて、個々のユーザーに最適化されたコンテンツや情報を提供することで、満足度を高めることができます。

改善アクションの実施と効果測定

改善アクションを効果的に実施するためには、計画的な取り組みが不可欠です。

まず、改善施策の実施計画を立てます。KPI（重要業績評価指標）を設定し、具体的な数値目標を定めます。例えば、「ランディングページのコンバージョン率を〇%向上させる」といった目標を設定します。そして、スケジュール管理を行い、いつまでにどの施策を実施するかを明確にします。

次に、効果測定期間を設定し、データ収集を行います。改善施策を実施する前後のデータを比較することで、効果を客観的に評価できます。GA4のレポート機能を活用し、必要なデータを収集します。

最後に、効果測定結果を分析し、改善点を洗い出します。目標を達成できた場合は、成功要因を分析し、他の施策にも応用できるようにします。目標を達成できなかった場合は、原因を特定し、改善策を検討します。

改善サイクルを回し続けるための体制構築

Webサイトの改善は、一度きりの取り組みではありません。継続的に改善サイクルを回し続けることが重要です。そのためには、組織的な体制構築が欠かせません。

まず、データ分析担当者を育成します。GA4の操作方法やデータ分析のスキルを習得させ、Webサイトの改善を主導できる人材を育てます。

次に、レポート作成の自動化に取り組みます。GA4のAPIを活用したり、Looker Studio(旧Googleデータポータル)などのツールを使用したりすることで、定期的なレポート作成を効率化できます。

そして、定期的な改善会議を実施します。データ分析担当者だけでなく、マーケティング担当者やWebデザイナーなど、関係者全員が参加し、データに基づいた改善策を議論します。

継続的な改善サイクルを回すことで、Webサイトは常に最適化され、成果を出し続けることができるでしょう。

GA4レポート活用支援ツール比較表

GA4のデータを活用してWebサイトの改善を進めるには、GA4の標準レポートだけでは分析が難しい場合があります。そこで、GA4と連携することで、より高度な分析や可視化を可能にするツールを活用するのがおすすめです。ここでは、GA4レポートの活用を支援する代表的なツールを比較します。

Miro

Miroはオンラインホワイトボードとして、分析結果の共有や改善案の整理に強いツールです。GA4のレポートをCSVで出力したり、Looker Studioで可視化したダッシュボードを共有したりして、チームで「仮説→施策→担当→期限」を見える化する用途に向いています。

つまずきやすいポイント

Miroは多機能であるため、使いこなすにはある程度の学習コストがかかります。データインポートの方法や、ボードの作成方法などを事前に学習しておくことをおすすめします。

Looker Studio

Looker Studio（旧Googleデータポータル）は、Googleが提供する無料のデータ可視化ツールです。GA4との連携が非常にスムーズで、ドラッグ＆ドロップの簡単な操作で、GA4のデータを基にしたレポートを自由に作成できます。テンプレートも豊富に用意されているため、初心者でも比較的簡単に使い始めることができます。

つまずきやすいポイント

Looker Studioは、GA4のデータ構造を理解していることが前提となります。GA4のディメンションや指標の意味を理解していないと、適切なレポートを作成することができません。

Tableau

Tableauは、高度なデータ分析と可視化に特化したBI（ビジネスインテリジェンス）ツールです。GA4のデータと連携することで、より詳細な分析や、インタラクティブなダッシュボードを作成することができます。データサイエンティストや、より専門的な分析を行いたい方におすすめです。

つまずきやすいポイント

Tableauは高機能であるため、操作が複雑で、学習コストが非常に高いです。また、有料ツールであるため、導入には費用がかかります。

User Heat

User Heatは、Webサイトのヒートマップ分析ツールです。GA4と連携することで、GA4のデータとヒートマップを組み合わせて分析することができます。例えば、GA4で離脱率の高いページを特定し、User Heatでそのページのユーザーの行動を分析することで、離脱の原因を特定することができます。

つまずきやすいポイント

User Heatは、ヒートマップの基本的な見方を知っておく必要があります。また、GA4のデータとヒートマップを組み合わせて分析するには、両方のツールに関する知識が必要です。

よくある質問（FAQ）

Q. GA4のデータが反映されるまでに時間がかかるのはなぜですか？

A. GA4のデータ処理には、いくつかの要因で時間がかかる場合があります。リアルタイムレポートは比較的早く反映されますが、他のレポートは最大24〜48時間程度かかることがあります。

主な理由としては、以下の点が挙げられます。

• データ処理の遅延: GA4は大量のデータを処理するため、データが収集されてからレポートに反映されるまでに時間がかかることがあります。特に、Webサイトへのアクセス数が多い場合や、複雑なイベントを設定している場合は、遅延が大きくなる傾向があります。

• プライバシー保護: GA4は、ユーザーのプライバシーを保護するために、データの匿名化や集計処理を行っています。これらの処理にも時間がかかるため、リアルタイムでのデータ反映が難しい場合があります。

• タイムゾーンの設定: GA4のタイムゾーン設定が、Webサイトのタイムゾーンと異なっている場合、データの反映時間にずれが生じることがあります。GA4の設定画面で、正しいタイムゾーンが設定されているか確認しましょう。

• レポートの種類: リアルタイムレポートはほぼ即時にデータが反映されますが、標準レポートや探索レポートは、データの集計処理が必要なため、反映に時間がかかります。

もし、GA4のデータ反映が遅いと感じた場合は、上記の点を確認してみてください。また、Google Search Console などの他のツールと連携して、GA4のデータを補完することも有効です。

Q. GA4でコンバージョンを計測するにはどうすればいいですか？

A. GA4でコンバージョンを計測するには、目標とするイベントをコンバージョンとして設定する必要があります。以前のユニバーサルアナリティクス（UA）とは異なり、GA4では「目標」という概念がなくなり、イベントをコンバージョンとしてマークすることで計測を行います。

設定方法は以下の通りです。

1. GA4にログインし、「設定」>「コンバージョン」を開きます。

2. 「新しいコンバージョンイベント」をクリックします。

3. コンバージョンとして計測したいイベント名を入力します。

   • 例えば、特定ページの閲覧をコンバージョンとする場合は、「page_view」イベントを選択し、パラメータでページURLを指定します。
   • フォーム送信完了をコンバージョンとする場合は、フォーム送信時に発生するカスタムイベントを設定し、そのイベント名を登録します。

4. 「保存」をクリックします。

コンバージョンイベントとしてマークできるイベントには、以下のようなものがあります。

• 自動収集イベント: ページ閲覧（page_view）、スクロール（scroll）、ファイルダウンロード（file_download）など、GA4が自動的に収集するイベント

• 推奨イベント: ECサイト向けの「add_to_cart」（カートに追加）、ゲームアプリ向けの「level_up」（レベルアップ）など、Googleが推奨するイベント

• カスタムイベント: 上記以外の、Webサイトやアプリの特性に合わせて独自に定義するイベント

コンバージョンイベントを設定する際の注意点として、イベント名やパラメータの設計を慎重に行うことが挙げられます。命名規則を統一し、後から分析しやすいように整理しておきましょう。

Q. GA4のレポートをカスタマイズするにはどうすればいいですか？

A. GA4では、レポートライブラリからレポートをカスタマイズできます。標準レポートをそのまま使うだけでなく、特定の指標やディメンションを追加したり、フィルタを適用したり、グラフの種類を変更したりすることで、より詳細な分析が可能になります。

カスタマイズの手順は以下の通りです。

1. GA4にログインし、「レポート」>「ライブラリ」を開きます。

2. カスタマイズしたいレポートを選択し、右上の「︙」アイコンをクリックします。

3. 「カスタマイズ」を選択します。

4. レポートエディタで、指標、ディメンション、フィルタ、グラフの種類などを自由に編集します。

   • 指標を追加・削除するには、「指標」セクションで追加または削除したい指標を選択します。
   • ディメンションを追加・削除するには、「ディメンション」セクションで追加または削除したいディメンションを選択します。
   • フィルタを適用するには、「フィルタ」セクションで条件を設定します。
   • グラフの種類を変更するには、グラフの種類を選択するドロップダウンメニューから、適切なグラフを選択します。

5. 編集が完了したら、右上の「保存」をクリックします。

6. 変更を適用する範囲を選択し、「保存」をクリックします。

   • 「現在のコレクション」を選択すると、現在のコレクションにのみ変更が適用されます。
   • 「新しいコレクション」を選択すると、新しいコレクションが作成され、そのコレクションにのみ変更が適用されます。

レポートをカスタマイズする際には、以下の点に注意すると、より効果的な分析が可能になります。

• 目的を明確にする: 何を分析したいのかを明確にし、その目的に合った指標やディメンションを選択しましょう。

• フィルタを活用する: 特定の条件に絞って分析したい場合は、フィルタを積極的に活用しましょう。

• グラフの種類を適切に選択する: データの種類や分析の目的に合わせて、適切なグラフを選択しましょう。例えば、時系列データの推移を分析する場合は折れ線グラフ、複数の項目の比較をする場合は棒グラフなどが適しています。

• カスタムレポートを作成する: 標準レポートでは分析できない場合は、カスタムレポートを作成しましょう。カスタムレポートでは、自由に指標やディメンションを組み合わせることができます。

GA4のレポートカスタマイズ機能を活用することで、Webサイトの課題や改善点を見つけやすくなります。

まとめ

GA4のレポートは、Webサイトの成果を最大化するための羅針盤です。本記事では、GA4の基礎知識から、見るべき重要指標、そして具体的な改善アクションまでを解説しました。

GA4のデータを効果的に活用するには、まずイベント計測を正しく設定し、ユーザープロパティを理解することが重要です。集客レポートで流入状況を把握し、エンゲージメントレポートでユーザー行動を分析、コンバージョンレポートで目標達成状況を評価することで、Webサイトの課題を明確にできます。

そして、A/Bテストによる効果検証や、ユーザー行動分析に基づいたコンテンツ改善、パーソナライズされたユーザー体験の提供といった改善アクションを実行し、効果測定を繰り返すことで、Webサイトの成果は着実に向上していきます。

今日からGA4レポートを積極的に活用し、データに基づいたWebサイト改善に取り組みましょう。